學會將於 8 月 25 日 (週二) 及 26 日 (週三) 兩天舉辦 2025 年經濟計量實證研習營，歡迎報名參加。
地點：國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室
課程規劃：
【8 月 25 日】
貝氏統計及實證應用（程式：Python 與 Google Colab）
課程講師：楊鈞澔教授 (國立臺灣大學統計與數據科學研究所)
內容：
9:20- 10:50 貝氏統計基本觀念（先驗、概似、後驗、共軛分析、可信區間）
9:20- 10:50 貝氏統計基本觀念（先驗、概似、後驗、共軛分析、可信區間）
11:00-12:30 實作：貝氏線性迴歸與模型比較（應用：wage2 工資迴歸）
13:30-15:00 MCMC 與變分推論（Gibbs、HMC、VI 比較）
15:10-16:40 實作：階層貝氏迴歸與變數選擇（應用：Barro-Lee 跨國成長資料）
13:30-15:00 MCMC 與變分推論（Gibbs、HMC、VI 比較）
15:10-16:40 實作：階層貝氏迴歸與變數選擇（應用：Barro-Lee 跨國成長資料）
【8 月 26 日】
經驗貝氏（Empirical Bayes）在實證中的應用（程式：Google Colab 與 R）
課程講師：陳由常教授 (國立臺灣大學經濟學系)
經驗貝氏（Empirical Bayes）在實證中的應用（程式：Google Colab 與 R）
課程講師：陳由常教授 (國立臺灣大學經濟學系)
內容：
9:20- 10:50 Empirical Bayes 基本觀念與實證應用
11:00-12:30 基礎實作
13:30-15:00 延伸議題與實作 1
15:10-16:40 延伸議題與實作 2
13:30-15:00 延伸議題與實作 1
15:10-16:40 延伸議題與實作 2
詳細課程內容、師資介紹、報名方式等，請參考活動網址：